Der unbekannte Weg in eine ungewisse Zukunft: explorative Modellierung in der Straßeninfrastruktur

Prof. Alejandro Tirachini hat gemeinsam mit Sander Mooren und Andreas Hartmann von der Universität Twente einen neuen Artikel über den Einsatz von Exploratory Modelling and Analysis (EMA) für die Entscheidungsfindung unter hoher Unsicherheit (DMDU) im Hinblick auf die zukünftige Straßeninfrastruktur veröffentlicht.

Anhand eines umfangreichen Szenario-Ensembles und von Simulationen zeigt diese Studie, dass EMA die langfristige Infrastrukturleistung und das Verkehrsaufkommen sowohl auf regionaler Ebene (in den Niederlanden) als auch auf lokaler Ebene (durch die Analyse der Leistung einzelner Verbindungsstrecken wie Tunnel und Brücken) für einen Zeitraum von heute bis 2050 modellieren kann. Zu den Variablen, die langfristige Schwankungen im Verkehrsaufkommen erklären, gehören die Verbreitung von Telearbeit, der Anteil beladener Lkw am Gesamtverkehr und das BIP.

Link to the full paper:

Mooren, S., Hartmann, A., & Tirachini, A. (2026). The uncharted way to an uncertain future: exploratory modelling in road infrastructure. Transportation Planning and Technology, open access: https://doi.org/10.1080/03081060.2026.2649030