Dr. Cordula Reisch

Institut für Partielle Differentialgleichungen
Technische Universität Braunschweig
Universitätsplatz 2
38106 Braunschweig

Raum 420, 4.OG

E-Mail: c.reisch(at)tu-bs.de

Telefon: (0531) 391-7428 (derzeit eingeschränkt erreichbar)

ProfilbildReisch
Bildnachweis: C. Reisch/C. Reisch

Sprechstunde: Bitte melden Sie sich bei Fragen per Mail.  

Forschungsinteressen

  • Analyse von Reaktions-Diffusions-Gleichungen
  • Mathematische Modellierung lebenswissenschaftlicher Anwendungen
  • Modellfamilien, Modellerweiterungen und Vererbung
  • Verbindungen zwischen unterschiedlichen Modellierungsansätzen

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2020

Funktionentheorie

Bitte melden Sie sich bei Interesse im Stud.IP an (Funktionentheorie - Übung). 

Im Wintersemester 2020/21 findet ein anschließendes Seminar zur Funktionentheorie statt. Bei Interesse können Sie sich gerne melden.

Mathematische Modellbildung

Bitte melden Sie sich bei Interesse im Stud.IP an (Mathematische Modellbildung - Vorlesung).  

Modellierung und Numerik von Differentialgleichungen:

Die Vorlesung wird ab dem Sommersemester 2020 durch eine Veranstaltung am Institut für Akustik ersetzt. 

Veröffentlichungen

Dissertation: C. Reisch: Reaktions-Diffusions-Gleichungen und Modellfamilien zur Analyse von Entzündungsprozessen, Cuvillier, 2020. 

  • C. Reisch, D. Langemann: Longterm existence of solutions of a reaction diffusion system with non-local terms modeling an immune response, eingereicht 2020. Preprint
  • C. Reisch, D. Langemann: Entropy functionals for finding requirements in hierarchical reaction-diffusion models for inflammations, in Mathematical Methods in Applied Sciences, 2020, http://dx.doi.org/10.1002/mma.6682 
  • M. Nolte, R. Schubert, C. Reisch, M. Maurer: Reisch, C., Maurer, M.: Sensitivity Analysis for Vehicle Dynamics Models - An Approach to Model Quality Assessment for Automated Vehicles, angenommen, IEEE Intelligent Vehicles, 2020. Preprint auf arXiv.
  • D. Langemann, C. Reisch: Chemotactic effects in reaction-diffusion equations for inflammations in Journal of Biological Physics, 2019, https://doi.org/10.1007/s10867-019-09527-3
  • C. Reisch, D. Langemann: Modelling the chronification tendency of liver infections as evolutionary advantage in Bulletin of Mathematical Biology, 2019, doi.org/10.1007/s11538-019-00596-y
  • J. Dierkes, C. Reisch, D. Langemann: Epistemology and mathematical modeling - formalizing the modeling process in the natural sciences, in Focus in Epistemology Research, 2019
  • D. Langemann, C. Reisch, So einfach ist Mathematik - Grundlagen der partielle Differentialgleichungen für Anwender, Springer-Spektrum, 2018
  • C. Reisch, I. Schrot: Hierarchies of Modeling Infections: Comparison of Reaction-Diffusion System and Cellular Automaton, ARGESIM Report 55, 49-50, Proc. MathMod2018, Wien, 2018.
  • D. Langemann, C. Reisch, J. Dierkes, A mathematical model of modelling - epistemology and natural sciences, IFAC-PapersOnLine 51, 2, 499-504, Proc. MathMod2018, Wien, 2018.
  • A. Peters, C. Reisch, D. Langemann, LTP or LTD? Modeling the influence of stress on synaptic plasticity,eNeuro 2018, DOI: 10.1523/ENEURO.0242-17.2018
  • C. Reisch, T. Franz: "Quantenkryptographie" in PdN - Physik in der Schule, 1/65, S.11-16 (2016)
  • C.Reisch, T.Franz: "Quantenkryptographie als Thema für den Physikunterricht" in PhyDid. B, DD 05.20 (2016)