Seminar "Narrative Information Exchange"

Das Seminar

Der Fokus liegt in unseren Seminaren, neben dem fachlichen Verständnis in eurem selbst gewählten Thema, immer auf der Vortragstechnik: Statt einer schriftlichen Ausarbeitung verlangen wir von euch die Ausarbeitung eines mitreißenden und authentischen Vortrags. Um euch darauf vorzubereiten, werden wir uns in den ersten Wochen ausführlich damit beschäftigen, wie man einen guten und interessanten Vortrag hält. Durch die Analyse von verschiedenen Vorträgen werden wir gemeinsam herausfinden, was gute Vorträge ausmacht, um später in praktischen Übungen an euren Vortragstechniken zu arbeiten. Jeder Seminarvortrag wird außerdem vor der gesamten Gruppe gehalten und hinterher intensiv diskutiert. Wir bieten euch eine der letzten Gelegenheiten bevor es für euch in die Arbeitswelt geht, ehrliches Feedback zu eurem Vortragsstil und eurem Auftreten zu bekommen! Nutzt sie! Wer daran Interesse hat zu lernen einen überzeugenden Vortrag zu halten, keine Scheu vor ehrlichem Feedback hat, der ist bei unserem Seminar genau richtig. 

Achtung: Da es sich um ein Rhetorikseminar handelt wird dieses ausschließlich auf Deutsch angeboten!

Attention: This seminar is offered in German only!

Themen und Einstiegsliteratur

Thema 1: Narrative Representation [Tom]

• Plötzky, F.; Balke, W.-T. (2022). It’s the Same Old Story! Enriching Event-Centric Knowledge Graphs by Narrative Aspects. In WebSci ’22: Proceedings of the 14th ACM Web Science Conference 2022; ACM: New York, NY, USA, 2022; pp 34–43. https://doi.org/10.1145/3501247.3531565.
• Yan, Z., Tang, X. (2023). Narrative Graph: Telling Evolving Stories Based on Event-centric Temporal Knowledge Graph. In J. Syst. Sci. Syst. Eng. 32, 206–221. https://doi.org/10.1007/s11518-023-5561-0
• Gius, E. & Vauth, M., (2022). Towards an Event Based Plot Model. A Computational Narratology Approach. In Journal of Computational Literary Studies 1(1). doi: https://doi.org/10.48694/jcls.110

Thema 2: Extracting and Enriching Narratives [Alexander]

• DeBuse, M.A. and Warnick, S. (2024). Plot extraction and the visualization of narrative flow. In Natural Language Engineering, 30(3), pp. 480–524. doi:10.1017/S1351324923000232.
• Blin, I. (2022). Building Narrative Structures from Knowledge Graphs. In: Groth, P., et al. The Semantic Web: ESWC 2022 Satellite Events. ESWC 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13384. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-11609-4_38
• Keith Norambuena, B. F., & Mitra, T. (2021). Narrative maps: An algorithmic approach to represent and extract information narratives. In Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 4(CSCW3), 1-33.

Thema 3: Data Narration / Data Storytelling [Nazli]

• Nagel, D.; Affeldt, T.; Balke, W.-T. (2021). Data Narrations - Using Flexible Data Bindings to Support the Reproducibility of Claims in Digital Library Objects. In DISCO 2021: Proceedings of the Workshop on Digital Infrastructures for Scholarly Content Objects, co-located with ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries 2021, JCDL 2021; RWTH Aachen: Aachen, Germany, 2021; Vol. 2976, pp 19–23.
• El Outa, F., Francia, M., Marcel, P., Peralta, V., Vassiliadis, P. (2020). Towards a Conceptual Model for Data Narratives. In Dobbie, G., Frank, U., Kappel, G., Liddle, S.W., Mayr, H.C. (eds) Conceptual Modeling. ER 2020. Lecture Notes in Computer Science(), vol 12400. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-62522-1_19
• Haotian Li, Yun Wang, and Huamin Qu. (2024). Where are we so far? understanding data storytelling tools from the perspective of human-ai collaboration. In Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 1–19. https://doi.org/10.1145/3613904.3642726

Thema 4: Narrative Summarization [Karen]

• Lehnert, W. G. (1981). Plot units and narrative summarization. In Cognitive Science, 5(4), 293-331. DOI: 10.1016/S0364-0213(81)80016-X
• Goyal, A., Riloff, E., & Daumé III, H. (2010). Automatically producing plot unit representations for narrative text. In Proceedings of the 2010 conference on empirical methods in natural language processing (pp. 77-86).
• Mizrahi, M., & Shahaf, D. (2021). 50 ways to bake a cookie: Mapping the landscape of procedural texts. In Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (pp. 1304-1314). https://doi.org/10.1145/3459637.3482405

Thema 5: Narrative Generation 

• Mike de Kok, Youssra Rebboud, Pasquale Lisena, Raphael Troncy, Ilaria Tiddi. (2024). From Nodes to Narratives: A Knowledge Graph-based Storytelling Approach. In TEXT2STORY 2024, 7th International Workshop on Narrative Extraction from Texts (Text2Story), colocated with ECIR 2024, CEUR, Mar 2024, Glasgow, United Kingdom.
• Pei Ke, Haozhe Ji, Yu Ran, Xin Cui, Liwei Wang, Linfeng Song, Xiaoyan Zhu, and Minlie Huang. (2021). JointGT: Graph-Text Joint Representation Learning for Text Generation from Knowledge Graphs. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021, pages 2526–2538, Online. Association for Computational Linguistics. DOI: 
  10.18653/v1/2021.findings-acl.223

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