Themen
Wir bieten Abschlussarbeiten (Bachelor, Projekt, Master) zu verschiedenen Themen an, viele davon rund um das Thema narrative Informationssysteme. Die Forschungsschwerpunkte unserer Mitarbeiter sind die Folgenden:
Alexander Ljapunov beschäftigt sich mit dem Alignment und der Konsistenz von Large Language Models (LLMs) und KI Agenten. Können wir probabilistischen Modellen in kritischen Situationen vertrauen, nur weil sie Menschen in Benchmarks übertreffen? Mit welchen Werten und Zielen sind Agenten aligned, und nach welchen Prinzipien handeln sie? Und sind Entscheidungen nur Willkür, oder gibt es eine halbwegs nachvollziehbare Konsistenz?
Arbeiten drehen sich um empirische Forschung an modernen LLMs, wobei sowohl ein eher technischer als auch ein eher konzeptueller Fokus möglich ist. Technische Arbeiten legen den Fokus auf Arbeit mit agentischen Umgebungen, Retrieval-Augmented Generation oder Fine-Tuning/Reinforcement Learning. Konzeptuelle Arbeiten konzentrieren sich auf die Verbindung von theoretischen, formalen oder intersektionalen Aspekten mit aktueller KI-Forschung, und richten sich dabei insbesondere auch an Studierende mit Interesse an Themen wie Psychologie, KI-Ethik oder gesellschaftlichen Fragestellungen.
Florian Plötzky beschäftigt sich mit ereigniszentrierten Informationssystemen (event-centric information systems). Er beschäftigt sich mit unterschiedlichen Sichtweisen und Attributionen auf realweltliche Ereignisse, z.B. wie ein Ereignis von einer Zielgruppe wahrgenommen wird, wie ein Ereignis geframt wird oder welche Zuschreibungen (z B. in Bezug auf Teilnehmerrollen) aus unterschiedlichen Perspektiven vorgenommen werden. Eine Arbeit kann sich einerseits mit strukturierten Darstellungen von Ereignissen befassen, andererseits aber auch mit Text-Mining-Ansätzen. D.h. es sind sowohl konzeptuelle als auch eher praktische Arbeiten möglich.
Niklas Kiehne arbeitet an sozialen Normen (social norms) im Kontext von Sprachmodellen (language models). Die Kernfragestellungen hier: Wenn wir große KI-Modelle trainieren, wie weit spiegeln diese Modelle unser Verständnis von normativem Wissen wider? Interessieren sie sich für soziale Normen? Was behalten sie? Arbeiten in diesem Bereich konzentrieren sich auf die Arbeit mit aktuellen KI-Modellen, Text Mining und der Darstellung von normativem Wissen.
Denis Nagel arbeitet an der Verknüpfung von Narrativen und Datensätzen. Kernfragestellungen hierbei sind: Welches Narrativ wird von einem bestimmten Datensatz erzählt? Was erzählen die Daten? Welche Aussagen werden durch die Daten gestützt? Arbeiten in dieser Richtung konzentrieren sich auf strukturierte Darstellungen von Narrativen, Abfrageverarbeitung (query processing) und Matching-Methoden zur Verknüpfung von Datensätzen und Narrativen.
Wenn Sie Interesse an einer studentischen Arbeit haben, sprechen Sie bitte direkt mit unseren Mitarbeitern. Lesen Sie außerdem unseren Leitfaden für Abschlussarbeiten, bevor Sie sich bei uns melden.
Regularien und Einsatz von KI-Werkzeugen in Abschlussarbeiten
Spätestens seit der Einführung von ChatGPT ist der Einsatz von KI-basierten Werkzeugen für die Textbearbeitung ein Thema. Grundsätzlich obliegt die Festlegung der Hilfsmittel bei einer Prüfung dem jeweiligen Prüfer, die Regeln zur Nutzung von KI-basierten Werkzeugen für Abschlussarbeiten am IfIS sind daher verbindlich.
Bitte entnehmen Sie sämtliche weiteren Regularien und Fristen Ihrer jeweiligen Prüfungsordnung.