Für das ZuSE-KI-AVF wird ab sofort eine studentische Hilfskraft gesucht, die sich mit einem Framework für die Beschleunigung von Neuronalen Netzen auf einer massiv-parallelen Vektorprozessorarchitektur beschäftigt. Beim ZuSE-KI-AVF-Projekt geht es um die Beschleunigung von KI-Algorithmen im Automotive-Bereich mithilfe der massiv-parallelen Vektorprozessorarchitektur VPRO.
Das CNN-Converter Framework analysiert vorhandene, neuronale Netze und bildet es auf die massiv-parallelen Vektorprozessorarchitektur VPRO ab. Die Aufgaben bestehen darin verschiedene Layer von neuronalen Netzen in C++ im Framework umzusetzen. Die Layer müssen zudem auf Fixpunktformate analysiert und die Speichertransfers optimiert werden. Ein simples, neuronales Netz (YOLO-Lite) wurde bereits abgebildet und wird als Template verwendet werden.