Dozent:
Prof. Dr. Benedikt Jahnel
Zusammenfassung:
Vorlesung: The lecture deals with the modeling and analysis of spatial telecommunication networks from the point of view of stochastic geometry. We start with basic notions of spatial stochastics (e.g., Poisson point processes, Cox point processes, Palm measures, continuum percolation). Then, we put these into context of communication networks and discuss interference, spatial inhomogeneities and approximation theories for large systems (e.g., ergodic limits, large deviation principles).
Seminar: The seminar will consist of student talks about current research topics related to the content of the lecture. Seminar topics will be distributed in the first weeks of the semester.
Vorkenntnisse:
Der Besuch der Vorlesungen Einführung in die Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie und diskrete Finanzmathematik oder vergleichbare Vorkenntnisse. Ideal für die Teilnahme am Seminar ist der Besuch der Vorlesung Probabilistic Methods in Telecommunications in der ersten Hälfte des Semesters.
Zeit und Ort:
Vorlesung: Erste Hälfte des Semesters vierstündig immer Mittwochs 11:30-13:00 und Donnerstags 15:00-16:30 (UP 2.513)
Übung: Das Format der Übung wird zu Beginn der Vorlesung bekanntgegeben
Seminar: Zweite Hälfte des Semesters vierstündig immer Mittwochs 11:30-13:00 und Donnerstags 15:00-16:30 (UP 2.513)
Literatur:
B. Jahnel and W. König: Probabilistic Methods for Telecommunications (2020)
F. Baccelli and B. Blaszczyszyn: Stochastic Geometry and Wireless Networks, Volume I/II (2009)
M. Haenggi: Advanced Topics in Random Wireless Networks (2010)
M. Franceschetti and R. Meester: Random Networks for Communication - From Statistical Physics to Information Systems (2007)
J. Kingman: Poisson Processes (1993)
G. Last and M. Penrose: Lectures on the Poisson Process (2017)
Bemerkung:
Vorlesung und Seminar finden in Englischer Sprache statt.