Masterseminar

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Masterseminar Sommersemester 2018: Machine Learning

  • Ablauf: Themenbearbeitung findet in Gruppen à 2-3 Personen statt. Jede Gruppe beschäftigt sich mit einem Verfahren (wie z.B. regularisierte Lineare Modelle, Random Forest, Support Vector Machines) und bereitet dieses zunächst theoretisch auf. Weiter soll das jeweilige Verfahren auf reale Datensätze angewandt werden. Das heißt, für eine konkrete Problemstellung soll mit Hilfe des jeweiligen Verfahrens eine Lösung gefunden werden.

  • Programmierkenntnisse sind zu empfehlen. Hilfreich sind hier insbesondere Kenntnisse in R oder Python. Ziel ist es nicht, die jeweiligen Verfahren zu implementieren, sondern Implementierungen für die konkrete Anwendung zu nutzen.

  • verbindliche Anmeldung: bis 17. Februar 2018 per E-Mail an j.krampe(at)tu-braunschweig.de

"This class is supported by DataCamp, the most intuitive learning platform for data science. Learn R, Python and SQL the way you learn best through a combination of short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises. Take over 100+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization or machine learning and learn faster through immediate and personalised feedback on every exercise."