Functional Time Series

Dr. Daniel Rademacher

Wir befassen und mit funktionalen Zeitreihen, d.h. mit zufälligen Beobachtungen in zeitlich diskreter Abfolge, wobei jede einzelne Beobachtung keine reelle Zahl sondern vielmehr eine Kurve sind. Man denke etwa an tägliche oder jährliche Temperatur-, Niederschlags- oder Windverläufe oder auch an zeitstetige tägliche Finanzdatenkurven.

Die Vorlesung beinhaltet eine recht allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie auf Banach-Räumen. Auf dieser Basis wird eine fundierte mathematisch-statistische Behandlungen funktionaler Zeitreihen, einschließlich der Vorstellung wesentlicher Kenngrößen und deren Schätzung, gegeben. 

Es steht ein Skript zur Verfügung, in dem alle notwendigen funktionalanalytischen Grundlagen abstrakt aber zugänglich dargestellt sind.

Prüfungsform: Mündlich.

Vorlesung mit integrierter Übung (14-tägig):

Donnerstags, 13:15 - 14:45 Uhr, UP2.513

Freitags, 11:30 - 13:00 Uhr, UP2.316a.

Beginn am Donnerstag, 4. April 2024 und dann in 14-tägigem Rhythmus.

Alle weitere Information finden Sie im Stud.IP.