Studentische Hilfskraft (HiWi - m/w/d) am Simulationstool eELib – Modellbibliothek zur Beantwortung von Forschungsfragen dezentraler Energiesysteme

Das Altgebäude der TU Braunschweig

Studentische Hilfskraft (HiWi - m/w/d) am Simulationstool eELib – Modellbibliothek zur Beantwortung von Forschungsfragen dezentraler Energiesysteme

elenia Institut für Hochspannungstechnik und Energiesysteme

Das elenia Institut für Hochspannungstechnik und Energiesysteme der Technischen Universität Braunschweig beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit den technischen und wirtschaftlichen Herausforderungen der elektrischen Energieversorgung im 21. Jahrhundert.

Die Arbeitsgruppe Energiesysteme unter Prof. Dr.-Ing. Bernd Engel befasst sich unter anderem mit Energiemanagement und -wirtschaft, Energiesystemmodellierung, der Integration erneuerbarer Energien, Ladeinfrastruktur für Elektromobilität, Netzplanung sowie Netzdynamik und Systemstabilität.

Das Softwaretool elenia Energy Library (eELib) ist eine Open-Source Modellbibliothek für Simulationen von dezentralen Energiesystemen mit Prosumer-Technologien und in der Forschung gehandelten Steuerungsstrategien. Sie wird in mehreren Publikationen zur Beantwortung von Forschungsfragen der elektrischen Energieversorgung des 21. Jahrhunderts genutzt und soll fortgeführt und für weitere Forschungsprojekte ertüchtigt werden. Weitere Informationen finden sich unter https://eelib.readthedocs.io.

Zur Unterstützung des Projekts suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

studentische Hilfskraft (HiWi - m/w/d)
(20-40 Stunden pro Monat – befristet)


Die Tätigkeit ist gut geeignet, um sie studienbegleitend zu einem Ba- oder Ma-Studium auszuüben.

Zu deinen Aufgaben gehören:

  • Python-basierte Modellierung von Prosumern und Anlagen in modernen Energiesystemen (Speichertechnologien, PVS, EV, …)
  • Beteiligung am wöchentlichen Austausch und Bearbeitung von Peer Reviews
  • Sicherung der Nutzerfreundlichkeit durch infrastrukturelle Arbeiten
  • Ertüchtigung der Modellbibliothek für aktuelle Potentialanalysen und Forschungsprojekte.

Voraussetzungen sind:

  • Studium eines energiebezogenen Studiengangs wie ET, NEEMO, Wiing-ET, IST oder NET an der TU BS
  • Affinität zur Programmierung mit Python
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in die Energiesystemmodellierung
  • Interesse an langfristiger Beschäftigung
  • Gute Kommunikationsbereitschaft
  • Solides schriftliches Englisch.

Wir bieten:

  • Kollaborative Softwareentwicklung der eELib als Teil eines jungen Teams
  • Homeoffice und Zugang zum CIP-Pool des elenia
  • Flexible Arbeitszeiten in Absprache mit dem Betreuer
  • Barrierearmen Zugang zu Abschlussarbeiten am elenia
  • Vergütung von 15,20 € (im Ba-Studium) / 15,81 € (im Ma-Studium) je Stunde, außerdem Sonderzahlung zum Jahresende
  • Free Coffee im elenia.

Weitere Hinweise
Wir freuen uns auf Bewerbungen aller Nationalitäten. Gleichzeitig begrüßen wir das Interesse schwerbehinderter Menschen und bevorzugen deren Bewerbungen bei gleicher Eignung. Bitte weise bereits bei der Bewerbung darauf hin und füge einen entsprechenden Nachweis bei. Ferner arbeiten wir basierend auf dem Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an der Erfüllung des Gleichstellungsauftrages und sind bestrebt, in allen Bereichen und Positionen eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen.

Für die Durchführung des Bewerbungsverfahrens speichern wir personenbezogene Daten. Durch Zusendung deiner Bewerbung erklärst du dich damit einverstanden, dass deine Daten zu Bewerbungszwecken unter Beachtung der Datenschutzvorschriften elektronisch gespeichert und verarbeitet werden. Weitere Informationen zum Datenschutz findest du unter: https://www.tu-braunschweig.de/datenschutzerklaerung-bewerbungen.

Wir erstatten keine Bewerbungskosten.

Bewirb dich bis zum 31.10.2026.

Wenn wir dein Interesse geweckt haben, schicke deine formlose Bewerbung (inkl. Lebenslauf & Notenspiegel) vorzugsweise per E-Mail an: Constantin von Lützow (p.tolkach(at)tu-braunschweig.de)

Bei Fragen zur Stelle kannst du dich ebenfalls gerne per E-Mail melden.
Start: 4-8 Wochen nach erfolgreicher Bewerbung

vom: 14.09.2026
gültig bis: 31.10.2026