Lennart Paul

Paul, L.; Urrea-Quintero, J.-H.; Fiaz, U. & Stahlmann, J. (2025). 
Automatisierte Modellkalibrierung mittels maschinellem Lernen anhand einer Einlagerungsstrecke eines Tiefenlagers im Steinsalz.
In: Deutsche Gesellschaft für Geotechnik e.V. (DGGT) (Hrsg.), Fachsektionstage Geotechnik - Interdisziplinäres Forum - Tagungsband, S. 256-261, Essen.

Paul, L.; Urrea-Quintero, J.-H.; Fiaz, U. & Stahlmann, J. (2025).
Machine-learning enabled model calibration in the context of digital twinning of an emplacement drift in rock salt.
In: Sobolik, S., Ingraham, M., Matteo, E., Mills, M., Ross, T., Conley, D., & Stormont, J. (Eds.). (2025). The Mechanical Behavior of Salt XI (1st ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003637349. S. 268-278.

Paul, L.; Urrea-Quintero, J.-H.; Fiaz, U.; Hussein, A.; Yaghi, H.; Stahlmann, J.; Römer, U. & Wessels, H. (2025).
Gaussian Processes enabled model calibration in the context of deep geological disposal.
Data-Centric Engineering, 6, e26. https://doi.org/10.1017/dce.2025.17.

Paul, L.; Fiaz U. & Stahlmann, J. (2024).
SEMOTI - Entwicklung einer selbstlernenden Modellierungsmethodik für die Einlagerungsstrecke eines Tiefenlagers.
In: Röhlig, K.-J. (Hrsg.). 4. Tage der Standortauswahl 18./19.04.2024 in Goslar. https://doi.org/10.21268/20240416-1, S.126-127, Clausthal-Zellerfeld.