Labor: KI Absicherung im automatisierten Fahren

Inhalt und Ziele

Das Labor vermittelt Grundkenntnisse, die für die Absicherung maschineller Lernverfahren im Kontext des automatisierten Fahrens notwendig sind.

Das Labor bietet den Studierenden die Möglichkeit, praxisnah Ansätze für die systematische Absicherung von Fahrfunktionen, welche maschinelle Lernverfahren nutzen, zu entwerfen und zu erproben. Darüber hinaus können die Studierenden eigene Ideen einbringen und diese im Rahmen des Labors umsetzen. Zusätzlich können je Semester individuelle Schwerpunkte von den Lehrenden gesetzt werden, um aktuelle Fragestellungen aufzugreifen.

Während der Bearbeitungszeit werden die Studierenden von den Betreuern unterstützt und es werden notwendige Mittel bereitgestellt. Unter anderem können geeignete Systeme bei Bedarf in einem automatisiert fahrenden Fahrzeug erprobt werden.

Nach Abschluss des Labors verfügen die Studierenden über Kenntnisse, welche Methoden zur systematischen Absicherung von KI Anwendungen im Kontext der Fahrzeugautomatisierung existieren und wie diese exemplarisch genutzt werden können. Im Speziellen sind die Studierenden nach dem erfolgreichen Absolvieren des Labors in der Lage,

• die Herausforderungen der Validierung von maschinellen Lernverfahren zu verstehen,
• einen Überblick über verschiedene Ansätze geben zu können,
• den Einfluss verschiedener Lernverfahren und Netzarchitekturen auf die Absicherung zu bewerten,
• Trainingsdatensätze auf ihre Eignung hin zu beurteilen,
• ausgewählte Ansätze zur Absicherung von KI Anwendungen zu nutzen,
• ein Fahrzeugsystem, welches maschinelle Lernverfahren nutzt, mithilfe dieser Ansätze exemplarisch zu untersuchen.

Für die Teilnahme am Labor ist vorab eine Grobkonzept für das geplante System zu entwerfen und an den Betreuer zu schicken. Nach Ablauf der Frist wird entschieden, welche Gruppen für das Labor zugelassen werden. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt.

Fragen gerne per Mail an felix.bothe@tu-braunschweig.de