Labor: KI Absicherung im automatisierten Fahren

Inhalt und Ziele

Das Labor vermittelt Grundkenntnisse, die für die Absicherung maschineller Lernverfahren im Kontext des automatisierten Fahrens notwendig sind.

Das Labor bietet den Studierenden die Möglichkeit, eigene Vorschläge für Systeme im Fahrzeug einzubringen und diese im Rahmen des Labors umzusetzen. Darüber hinaus können je Semester individuelle Schwerpunkte von den Lehrenden gesetzt werden, um aktuelle Fragestellungen aufzugreifen.
Während der Bearbeitungszeit werden die Studierenden von den Betreuern unterstützt und es werden notwendige Mittel bereitgestellt. 

Die Studierenden arbeiten in kleineren Gruppen selbstständig an einer übergeordneten Fragestellung und stellen die Resultate in einer Abschlusspräsentation vor.

Nach Abschluss des Labors verfügen die Studierenden über Kenntnisse, welche Methoden zur systematischen Absicherung von KI Anwendungen im Kontext der Fahrzeugautomatisierung existieren und wie diese exemplarisch genutzt werden können. Im Speziellen sind die Studierenden nach dem erfolgreichen Absolvieren des Labors in der Lage,

• die Herausforderungen der Validierung von maschinellen Lernverfahren zu verstehen,
• einen Überblick über verschiedene Ansätze geben zu können,
• den Einfluss verschiedener Lernverfahren und Netzarchitekturen auf die Absicherung zu bewerten,
• Trainingsdatensätze auf ihre Eignung hin zu beurteilen,
• ausgewählte Ansätze zur Absicherung von KI Anwendungen zu nutzen,
• ein Fahrzeugsystem, welches maschinelle Lernverfahren nutzt, mithilfe dieser Ansätze exemplarisch zu untersuchen.

Fragen gerne per Mail an o.reuter@tu-braunschweig.de