Liebe Bachelor-Studierende,
auch wenn Sie beim Blick auf die Aktivitäten unseres Instituts vielleicht auf den Begriff „Maschinelles Lernen” gestoßen sind, ist Lernen nicht nur etwas für Maschinen! Als Menschen sind wir mit hoch effizienten Fähigkeiten ausgestattet, aus unseren Erfahrungen zu lernen, und genau darum geht es auch beim Studium an der Universität. Diese Seite soll Ihnen einige Perspektiven und Werkzeuge zum menschlichen Lernprozess vermitteln, um Sie insbesondere in den ersten Semestern beim Studium zu unterstützen. Viele dieser Hilfsmittel könnten sich auch in einer späteren Phase eures Studiums als nützlich erweisen. Da ich mich selbst mit biologischem Lernen beschäftigt habe, bin ich zu der Erkenntnis gelangt, dass allgemeine Kenntnisse zu diesem Thema, die mehrere Disziplinen umfassen (Neurowissenschaften, Kognitionswissenschaften, Psychologie usw.), uns Prinzipien an die Hand geben, mit denen wir effektiver lernen und mehr Freude am Lernen haben können.
Ein großer Teil dieses Artikels widmet sich der Beschreibung der beiden Gedächtnissysteme des Gehirns: dem Arbeitsgedächtnis und dem Langzeitgedächtnis. Der Grund dafür ist, dass Gedächtnissysteme die wichtigsten Ressourcen sind, die Sie verwalten müssen, um effizient und nachhaltig zu lernen. Tatsächlich haben alle Gedächtnissysteme ihre Grenzen und erfordern besondere Bedingungen, um optimal zu funktionieren. Ihre Gedächtnissysteme zu verwalten bedeutet, einen Weg zu finden, sie so zu nutzen, dass sie unter optimalen Bedingungen arbeiten und sich gegenseitig ergänzen.
Viele der in diesem Artikel zusammengefassten Elemente (und mehr) werden in etwas anderer Form in dem Buch von Barbara Oakley „A mind for numbers” [1] erläutert, das eine gute und praktische Einführung in das Thema bietet.
Haftungsausschluss:
(1) Diese Seite befindet sich noch im Aufbau, ich habe mich jedoch entschlossen, sie vorzeitig zur Verfügung zu stellen, da es dringend notwendig ist, Studienanfängern einige grundlegende Ratschläge zu geben. Wenn Sie Schwierigkeiten mit Ihrem Studium haben, können Sie hier Hinweise finden, um Ihre Herangehensweise zu analysieren und zu überdenken.
(2) Bitte beachten Sie, dass die bereitgestellten Erklärungen Vereinfachungen enthalten, die die relevantesten Aspekte unseres aktuellen Verständnisses des menschlichen Gehirns zusammenfassen sollen. Es werden jedoch so weit wie möglich detailliertere wissenschaftliche Referenzen angegeben.
(3) Das Gehirn jedes Menschen funktioniert anders, dies wird als Neurodiversität bezeichnet. Diese Seite enthält zwar Informationen über gut identifizierte Mechanismen, die bei Lernprozessen eine Rolle spielen, und soll Ihnen helfen, Ihre Lerngewohnheiten zu reflektieren, aber Sie sollten bedenken, dass Sie selbst experimentieren müssen, um herauszufinden, was für Sie am besten funktioniert. Sie können mir gerne Feedback und Anfragen an michel.besserve@tuebingen.mpg.de senden.
Bei Interesse können Sie die aktuelle Version des Artikels im PDF-Format unter folgendem Link herunterladen.
[1] Barbara Oakley, A mind for numbers, 2014 (Deutsche Fassung: https://katalog.ub.tu-braunschweig.de/vufind/Record/1616966998?sid=113376340)
[2] Albert Lionelle, "Learn-to-learn Computer Science", www.youtube.com/playlist
Reflections/advice on various aspects of learning in CS
[3] Logical Lemon, "Wie Du ein (fast) perfektes Gedächtnis bekommst | SpR-System", youtu.be/9AWY-Xd1QLM
Erklärt Spaced Repetition und ein paar andere Methoden
[4] Ard alpha, "Wie tickt unser Gedächtnis?", www.ardalpha.de/wissen/psychologie/gehirn-gedaechtnis-informationen-erinnern-hirnforschung-100.html
[5] Franz Mechsner, "Wie das Wissen in den Kopf kommt", www.geo.de/wissen/wie-das-wissen-den-kopf-kommt-30196874.html
[6] Han Zhango, "Becoming good at maths is easy, actually", youtu.be/brvugRQVDLM
Some tips from a student who initially struggled at math and overcame it, on why practicing is very important and how to do it.