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Forschungsgruppe 3022

Ultrasonic Monitoring of Fibre Metal Laminates Using Integrated Sensors

Welcome on the homepage of the Research Unit 3022

The following pages provide you with information about our activities and our field of research.

Integrated Structural Health Monitoring System
Bildnachweis: Michael Sinapius, IMA/TU Braunschweig
Integrated Structural Health Monitoring System

Determination of GUW propagation influenced by residual stress state and damage characteristics using materialographical characterization of damage patterns and quantification of residual stresses during manufacturing

Asymmetric CFRP-steel specimen bending under residual stresses
Bildnachweis: Johannes Wiedemann, IMA/TU Braunschweig
Asymmetric CFRP-steel specimen bending under residual stresses
CT-Scan of a damaged FML with glass insert
Bildnachweis: Axel von Hehl/Leibniz IWT
CT-Scan of a damaged FML with glass insert
Oscilloscope showing detected wave packets
Bildnachweis: Marcel Rennoch/FIBRE Bremen
Oscilloscope showing detected wave packets
Fibre-Bragg grating sensor integrated into a laminate for detection of residual stresses
Bildnachweis: Robert Prussak/DLR Braunschweig
Fibre-Bragg grating sensor integrated into a laminate for detection of residual stresses

Integration of sensors and electronics and different adjustment methods of the acoustic impedance

Scheme of a platine integrated into FML
Bildnachweis: Sarah Wendelken, IMSAS/Uni Bremen
Scheme of a platine integrated into FML
Glass sensor dummies of different shapes for geometrical impedance matching
Bildnachweis: Jan Haus, IMT/TU Braunschweig
Glass sensor dummies of different shapes for geometrical impedance matching
Sensor dummy on Polyimid strip ready for integration into a laminate
Bildnachweis: Thomas Roloff, IMA/TU Braunschweig
Sensor dummy on Polyimid strip ready for integration into a laminate

Damage reconstruction and damage localization by numerical simulation of a model-based system for SHM

Damage Reconstruction
Bildnachweis: LorenzD_KomanderB _RauterN_LammeringR_WeberW/LorenzD_KomanderB _RauterN_LammeringR_WeberW
Damage Reconstruction
Guided Ultrasonic Waves considering obstacles
Bildnachweis: WeberW_Zastrau BW/WeberW_Zastrau BW
Guided Ultrasonic Waves considering obstacles

Reduction of high-dimensional sensor data and automated extraction of robust damage features by machine learning

Distributed sensor network and feature extraction
Bildnachweis: BosseSchmidt/DLRUniBremen
Distributed sensor network and feature extraction

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