Digitale Werkzeuge (Teil 2) - Methoden und Algorithmen

Qualifikationsziel

Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage objekt-orientierte Programmiersprachen (Python, C++) und deren Umfeld (Entwicklungsumgebungen, Erweiterungsmodule) zielgerichtet zu nutzen. Zu den erlernten Fähigkeiten gehören das effektive Arbeiten mit Vektoren, Matrizen und deren Algebra, die Visualisierung und die Analyse von Daten, das Durchführen von einfachen Simulationen und das Arbeiten mit symbolischer Mathematik. Hierbei sind die Studierenden in der Lage, die verschiedenen digitalen Werkzeuge problemorientiert und effizient miteinander zu verknüpfen. Desweiteren sind die Studierenden befähigt, für neue Problemstellungen ein objekt-orientier-
tes Softwareengineering zu betreiben und Algorithmen auf Basis von Entwurfsschemata und entsprechenden Datenstrukturen zu entwerfen. Die Studierenden verfügen auch über erste theoretische und anwendungspraktische Kenntnisse aus den Bereichen der Optimierung und des maschinellen Lernens.

Studienleistung

2 fakultative Studienleistungen:

• a) Erstellung und Dokumentation von Rechnerprogrammen im Wintersemester
  (auf Antrag fließt das Ergebnis der Studienleistung im Rahmen der Klausur+ bis zu 10 % in
  die Bewertung ein)
• b) Erstellung und Dokumentation von Rechnerprogrammen im Sommersemester
  (auf Antrag fließt das Ergebnis der Studienleistung im Rahmen der Klausur+ bis zu 10 % in
  die Bewertung ein)

Der Antrag im Falle von a) und b) ist vor Antritt der Klausur+ beim Prüfer zu stellen.

Bemerkungen

Das Modul ist auf zwei Semester aufgeteilt:

• Belegung von "Digitale Werkzeuge (Teil 1) – Einführung in die Programmierung" im Wintersemester
• Belegung von "Digitale Werkzeuge (Teil 2) – Methoden und Algorithmen" im Sommersemester

Die Kenntnisse von "Digitale Werkzeuge (Teil 1) – Einführung in die Programmierung" werden für die Veranstaltung "Digitale Werkzeuge (Teil 2) – Methoden und Algorithmen" vorausgesetzt.