Miguel Kabus
M.Sc.
Institute for Communications Technology
Technische Universität Braunschweig
Schleinitzstraße 22 (Raum 303)
38106 Braunschweig
julian.kabus@tu-braunschweig.de
phon.: +49 (0) 531 391 - 2423
fax: +49 (0) 531 391 - 8218
Art der studentischen Arbeit: Masterarbeit
Betreuer: Julian Miguel Kabus
Abteilung: Signalverarbeitung und Machine Learning
Art der studentischen Arbeit: Masterarbeit
Betreuer: Julian Miguel Kabus
Abteilung: Signalverarbeitung und Machine Learning
Beim Few-Shot Learning werden Datenpunkte mittels einer Transformation in einen latenten Raum überführt. Unbekannte Datenpunkte können klassifiziert werden, indem sie in den latenten Raum gebracht und dort mit vorhandenen Datenpunkten verglichen werden, deren Klassenlabels bekannt sind.
Der Vorteil bei dieser Methode ist, dass pro Klasse nur wenig Trainingsdaten nötig sind —
1 bis 5 können reichen! Für diesen Ansatz ist es allerdings auch zentral, dass der latente Raum gut geordnet ist; Dafür muss die Transformation entsprechend trainiert werden.
Ziel dieser Arbeit ist es Methoden zum effizienten Training der Transformation und Konzepte zum Ordnen des latenten Raums zu erforschen.
Voraussetzungen:
- Mustererkennung oder ähnliche Vorlesungen zum Thema neuronale Netze
- Programmierkenntnisse in Python
Period | Curriculum Vitae |
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Born in Hildesheim, 1997 | |
Education | |
2021 - 2023 | Master studies of Computer and Communication Systems Engineering at TU Braunschweig |
2015 - 2021 | Bachelor studies of Computer and Communication Systems Engineering at TU Braunschweig |
2015 | General University Entrance Qualification at Scharnhorst-Gymnasium in Hildesheim |
Work Experience | |
since 01/2024 | Research Assistant at IfN |
10/2023 - 12/2023 | Student Assistant at IfN |
08/2022 - 10/2022 | Internship at Cerence GmbH in Ulm |