Studierende

Der Bachelorstudiengang „MACS - Mathematik für Computational Science“ an der TU Braunschweig bietet dir eine computerorientierte Ausbildung in Mathematik mit klarer Anwendungsperspektive.

Der Studiengang ist an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Anwendungswissenschaften angesiedelt und vermittelt wichtige Kompetenzen für die digitale Revolution der kommenden Jahrzehnte.

MACS ist zeitgemäß in den verschiedenen mathematischen Kerndisziplinen. Hier lernst du algorithmisches Denken und arbeitest mit modernen Techniken der Softwareentwicklung sowie Methoden der Künstlichen Intelligenz (Module der Informatik).

Aufbau des Studiums

Überblick

Das Studium gliedert sich in drei Phasen:

• ein Grundlagenbereich
• einen Aufbaubereich
• einen Schwerpunktbereich

Begleitend werden verschiedene Programmierlabore angeboten, Vorlesungen aus der Informatik integriert und ein Nebenfach belegt. Dabei kann zwischen Informatik, Physik oder Elektrotechnik gewählt werden.

Abschlussarbeit im Themengebiet des Schwerpunktes

Die Fachprüfungen erfolgen studienbegleitend in schriftlicher oder in mündlicher Form, um ein zügiges Studium und ein regelmäßige Leistungskontrolle zu garantieren.

Grundlagenbereich:

Hier werden die Grundlagen der Mathematik vermittelt, die für alle höheren Vorlesungen zentral sind. Die Studierenden lernen ausserdem, einfache Probleme in der Mathematik selbständig zu bearbeiten, zu lösen und ihre Lösungen verständlich zu kommunizieren.

Aufbaubereich :

In diesem Bereich können die Studierenden Vorlesungen im Umfang von 30 LP aus einem Pool von Veranstaltungen wählen. Die gewählten Vorlesungen bereiten bereits auf die späteren Schwerpunkte vor und sie vertiefen die Kenntnisse aus dem Grundlagenbereich.

Schwerpunktbereich:

In diesem Bereich wählen die Studierenden eine Schwerpunkt. Ein Schwerpunkt besteht aus mehreren zusammengehörigen Vorlesungen im Umfang von 20 LP. Ausserdem soll die Abschlussarbeit mit 15 LP im Themengebiet des Schwerpunkts geschrieben werden. Wie bieten die folgenden Schwerpunkte an:

•    Mathematik für Data Science (DSC)
•    Mathematik für Natural Sciences (NSC)
•    Mathematik für Information Technology and Engineering (ITE)

Programmier-Labore

In diesem Bereich werden insbesondere eine Reihe von Programmier-Laboren angeboten, aus welchen die Studierenden mindestens 3 auswählen. Als Grundlage dazu belegen die Studierenden in den ersten beiden Fachsemestern die Einführungsveranstaltungen ’Mathematische Algorithmen’ und ’Mathematisches Programmieren’, in welchen insbesondere auch grundlegende Kenntnisse in der modernen Programmiersprache Julia und in der Verwendung von Jupiter-Notebooks vermittelt werden.

Schlüsselqualifikationsbereich

Interdisziplinäre und handlungsorientierte Inhalte prägen den Professionalisierungsbereich. Je nach Studienziel und Vorkenntnissen können überfachliche und berufsqualifizierende Angebote besucht werden, z.B. Rhetorik, Techniken wissenschaftlichen Arbeitens.

Informatik und Nebenfach

In diesem Bereich hören die Studierenden 20-30 LP Vorlesungen aus dem Bereich der Informatik und belegen weitere 10-20 LP in einem von ihnen gewählten Nebenfach.