Multidisciplinary Design Optimization

Vorlesung

Dozent: Prof. Dr. Stefan Görtz

Zeit: Mittwoch, 16:45 Uhr - 18:15 Uhr

Ort: HB 35.1 (IFL Seminarraum)

Inhalte

Uneingeschränkte Optimierungsmethoden
Eingeschränkte Optimierungsmethoden
Designparametrisierungstechniken
Designstrukturmatrix
Sensitivitätsanalysemethoden
Gradientenfreie Optimierungsmethoden
MDO-Architekturen
Mehrzieloptimierung
Näherungsverfahren in MDO

Qualifikationsziel

Die Studierenden sind in der Lage, ingenieurwissenschaftliche Entwurfsprobleme mathematisch als Multidisciplinary Design Optimization (MDO)-Probleme zu formulieren und dann mit Numerischen Optimisierungsalgorithmen zu lösen. Sie können für die verschiedenen Problemstellungen die richtige MDO-Architektur und den richtigen Optimierungsalgorithmus auswählen. Die Übungen helfen dem Studenten, praktische Erfahrungen bei der Lösung von MDO-Problemen auf ihrem Computer zu sammeln

Sprache

Vorlesung: Englisch
Vorlesungsunterlagen: Englisch

Prüfung

1 Prüfungsleistung:

Klausur, 90 Minuten

oder

Mündliche Prüfung, 30 Minuten

Weitere Informationen sowie aktuelle Ankündigen finden Sie auf Stud.IP

Thematisch ergänzende Vorlesungen

Applied Topics in Multidisciplinary Design Optimization (Master)