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Sebastian Gellrich, M.Sc.

Sebastian Gellrich
Kontaktdaten
+49 531/391-65034
+49 173 4203225
s.gellrich(at)tu-braunschweig.de

Teamleitung »Digitalisierte Produktion nachhaltiger Fahrzeuge«

Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
Langer Kamp 19b
D - 38106 Braunschweig 

Büro: Altbau, 2. OG, Raum 214

Open Hybrid LabFactory e.V.
Hermann-Münch-Str. 2
D - 38440 Wolfsburg

Büro: 2. OG, Raum 2.19

Arbeitsfelder

  • Cyber-Physische Produktionssysteme
  • Data Mining in der Produktion
  • Visual Analytics

Aktuelle Forschungsprojekte

  • Mobilise - Simulationsmethoden für die Fertigung und Prozesskettenauslegung hybrider Bauteile
  • Gießerei 4.0

Lehre

  • Betreuung von studentischen Arbeiten

Publikationen

  • Filz, Marc-Andre; Gellrich, Sebastian; Lang, Felix; Zietsch, Jakob; Abraham, Tim; Herrmann, Christoph
    Data-driven Analysis of Product Property Propagation to Support Process-integrated Quality Management in Manufacturing Systems
    In: Procedia CIRP, Elsevier B.V., Amsterdam, 2021, Ausgabe 104, Seite 900-905, DOI 10.1016/j.procir.2021.11.151
    Weitere Informationen
  • Wilde, Anna-Sophia; Gellrich, Sebastian; Mennenga, Mark; Abraham, Tim; Herrmann, Christoph
    Data-Driven Business Models for Life Cycle Technologies: Exemplary Planning for Hybrid Components
    In: Production at the Leading Edge of Technology, Dresden, September 2021, Springer Nature, Cham, 2021, Seite 488-496, DOI 10.1007/978-3-030-78424-9_54
  • Huerkamp, Andre; Aschersleben, Franziska; Czarski, Marvin; Gellrich, Sebastian; Herrmann, Christoph; Dröder, Klaus
    Combining Engineering Data, Sensor Data and Artificial Intelligence for Automated Edge Network Infrastructures
    In: 19. ASIM Fachtagung Simulation in Produktion und Logistik, Erlangen, Cuvillier Verlag, Göttingen, 2021, Seite 409-420, ISBN 978-3-73697-479-1
  • Huerkamp, Andre; Gellrich, Sebastian; Der, Antal; Herrmann, Christoph; Dröder, Klaus; Thiede, Sebastian
    Machine learning and simulation-based surrogate modeling for improved process chain operation
    In: International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer, Berlin / Heidelberg, 2021, Seite , DOI 10.1007/s00170-021-07084-5
    Weitere Informationen
  • Rolinck, Maximilian; Gellrich, Sebastian; Bode, Christoph; Mennenga, Mark; Cerdas, Felipe; Friedrichs, Jens; Herrmann, Christoph
    A Concept for Blockchain-Based LCA and its Application in the Context of Aircraft MRO
    In: Procedia CIRP, Elsevier B.V., Amsterdam, 2021, Ausgabe 98, Seite 394-399, DOI 10.1016/j.procir.2021.01.123
    Weitere Informationen
  • Gellrich, Sebastian; Filz, Marc-Andre; Wilde, Anna-Sophia; Beganovic, Thomas; Mattheus, Alexander; Abraham, Tim; Herrmann, Christoph
    Deep Transfer Learning for Improved Product Quality Prediction: A Case Study of Aluminum Gravity Die Casting
    In: Procedia CIRP, Elsevier B.V., Amsterdam, 2021, Ausgabe 104, Seite 912-917, DOI 10.1016/j.procir.2021.11.153
    Weitere Informationen
  • Huerkamp, Andre; Der, Antal; Gellrich, Sebastian; Ossowski, Tim; Lorenz, Ralf; Behrens, Bernd-Arno; Herrmann, Christoph; Dröder, Klaus; Thiede, Sebastian
    Integrated computational product and production engineering for multi-material lightweight structures
    In: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer Nature, Cham, 2020, Ausgabe Volume 110, Issue 9-10 , Seite 2551-2571, DOI 10.1007/s00170-020-05895-6
    Weitere Informationen
  • Rolinck, Maximilian; Gellrich, Sebastian; Herrmann, Christoph; Thiede, Sebastian
    Data Analytics of Energy and Compressed Air Flows for Process and Quality Monitoring in Electro-Pneumatic Handling Systems
    In: Sangwan, Kuldip Singh; Herrmann, Christoph, Enhancing Future Skills and Entrepreneurship. 3rd Indo-German Conference on Sustainability in Engineering, Springer International Publishing, Cham, 2020, Seite 109-116, DOI 10.1007/978-3-030-44248-4_11
    Weitere Informationen
  • Filz, Marc-Andre; Gellrich, Sebastian; Herrmann, Christoph; Thiede, Sebastian
    Data-driven Analysis of Product State Propagation in Manufacturing Systems Using Visual Analytics and Machine Learning
    In: Procedia CIRP, Elsevier B.V., Amsterdam, 2020, Ausgabe Volume 93, Seite 449-454, DOI 10.1016/j.procir.2020.03.065
    Weitere Informationen
  • Huerkamp, Andre; Gellrich, Sebastian; Ossowski, Tim; Beuscher, Jan; Thiede, Sebastian; Herrmann, Christoph; Dröder, Klaus
    Combining Simulation and Machine Learning as Digital Twin for the Manufacturing of Overmolded Thermoplastic Composites
    In: Journal of Manufacturing and Materials Processing, Special Issue “Cyber Physical Production Systems”, MDPI, Basel, 2020, Ausgabe Volume 4, Issue 3, Seite , DOI 10.3390/jmmp4030092
    Weitere Informationen
  • Filz, Marc-Andre; Gellrich, Sebastian; Turetskyy, Artem; Wessel, Jacob; Herrmann, Christoph; Thiede, Sebastian
    Virtual Quality Gates in Manufacturing Systems: Framework, Implementation and Potential
    In: Journal of Manufacturing and Materials Processing, Special Issue “Cyber Physical Production Systems”, MDPI, Basel, 2020, Ausgabe Volume 4, Issue 4, Seite , DOI 10.3390/jmmp4040106
    Weitere Informationen
  • Flick, Dominik; Gellrich, Sebastian; Filz, Marc-Andre; Ji, Li; Thiede, Sebastian; Herrmann, Christoph
    Conceptual Framework for manufacturing data preprocessing of diverse input sources
    In: 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Helsinki, Finland, IEEE, 2019, Seite 1041-1046, DOI 10.1109/INDIN41052.2019.8972327
    Weitere Informationen
  • Gellrich, Sebastian; Beganovic, Thomas; Mattheus, Alexander; Herrmann, Christoph; Thiede, Sebastian
    Feature Selection Based on Visual Analytics for Quality Prediction in Aluminium Die Casting
    In: 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Helsinki, Finland, IEEE, 2019, Seite 66-72, DOI 10.1109/INDIN41052.2019.8972093
    Weitere Informationen
  • Gellrich, Sebastian; Filz, Marc-Andre; Woelper, Johannes; Herrmann, Christoph; Thiede, Sebastian
    Data Mining Applications in Manufacturing of Lightweight Structures
    In: Faszination hybrider Leichtbau / Technologies for economical and functional lightweight design, Wolfsburg, Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 2019, Seite 15-27, DOI 10.1007/978-3-662-58206-0_2
    Weitere Informationen
  • Herrmann, Christoph; Thiede, Sebastian; Wessel, Jacob; Turetskyy, Artem; Filz, Marc-Andre; Gellrich, Sebastian
    Cyber-physische Produktionssysteme in Forschungseinrichtungen der Technischen Universität Braunschweig
    In: Neues Archiv für Niedersachsen. Digitalisierung in Niedersachsen. Zeitschrift für Stadt-, Regional- und Landesentwicklung. , Wachholtz Verlag, Kiel & Hamburg, 2019, Ausgabe II/2019, Seite 80-92, ISBN 978-3-529-06471-5
  • Kaluza, Alexander; Gellrich, Sebastian; Cerdas, Felipe; Thiede, Sebastian; Herrmann, Christoph
    Life cycle engineering based on visual analytics
    In: 25th CIRP Life Cycle Engineering (LCE) Conference, Copenhagen, Denmark, Procedia CIRP 69, Elsevier B.V., Amsterdam, 2018, Seite 37-42, DOI 10.1016/j.procir.2017.11.128
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