Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter*in (m/w/d) in der Professur Nachhaltige Produktion und Life Cycle Engineering, Projekt "Tooling" - KI-unterstützte Werkzeugentstehung

Die Technische Universität Braunschweig sucht für das

Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
(Nachhaltige Produktion und Life Cycle Engineering)

zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet für 2 Jahre
1 wiss. Mitarbeiter*innen (m/w/d) in Vollzeit

Die Professur Nachhaltige Produktion und Life Cycle Engineering (NPLCE) des Instituts für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik (IWF) entwickelt in den Forschungsfeldern "Nachhaltigkeit in der Produktion", "Life Cycle Engineering" und "System of Systems Engineering" neue Methoden, Werkzeuge und Technologien, um den Herausforderungen einer nachhaltigen Entwicklung entlang des gesamten Lebensweges technischer Produkte erfolgreich begegnen zu können. Zur Unterstützung unseres motivierten Teams suchen wir eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter*in (m/w/d).

Im Forschungsfeld „Digitalisierte Produktion nachhaltiger Fahrzeuge“ liegt unser Fokus auf der Entwicklung von Methoden und Technologien zur Modellierung, Analyse, Steuerung und ganzheitlichen (ökonomischen und ökologischen) Bewertung des Lebenszyklus zukünftiger Fahrzeuge und deren Bauteile. Die Entwicklung und der Bau von Umformwerkzeugen für die automobile Großserie stellt hierbei einen wichtigen Teilaspekt dar und erfordert ein hohes Maß an interdisziplinären Kompetenzen. Hier setzt das Verbund-Forschungsprojekt TooliNG bei der Digitalisierung und Verbesserung des Werkzeugentstehungsprozesses an und will die zugehörigen Informationen in einem Digitalen Produkt-Zwilling sammeln und zur Optimierung auf Basis einer künstlichen Intelligenz nutzen. Die Forschungsarbeiten erfolgen anhand der Infrastruktur des Forschungscampus Open Hybrid LabFactory Wolfsburg, in der die Prozesskette zur Herstellung von Fahrzeugbauteilen abgebildet ist.

Sie bringen mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich des Ingenieurwesens (Maschinenbau, Mechatronik, Energietechnik), des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik oder in einem angrenzenden Gebiet,
• Gute Kenntnisse der gängigen statistischen Methoden und Freude an datenbasiertem Arbeiten,
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift,
• Schnelle Auffassungsgabe kombiniert mit analytischem und vernetztem Denken,
• Interesse und idealerweise Vorerfahrung in einem oder mehreren der folgenden Felder:
  • Entwicklung und Umsetzung von Industrie 4.0-Anwendungen im Kontext der Produktion von Fahrzeugbauteilen, z.B. Einsatz Bauteil- und werkzeugintegrierter Sensorik in Fahrzeugbauteilen, Umgang mit großen Datenmengen (Data Mining, Big Data) und der Digitalisierung der Produktion,
  • Einsatz von Methoden und Werkzeugen zur Modellierung von komplexen Produkt- und Produktionssystemen mittels Machine Learning/Deep Learning (u.a. Python, TensorFlow, Streamlit), Visual Analytics (u.a. Business Intelligence Werkzeuge) sowie CAx-basierter Produktmodellierung,
  • Anbindung von Sensorik sowie praktische Erfahrungen im Umgang mit SPS-Systemen und Automatisierungstechnik
  • Fundierte Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen, wie bspw. C#, C++, Python, JavaScript
  • Gestaltung und Umsetzung von Wissensmanagement in komplexen Systemen

Wir bieten

• Möglichkeit zur Promotion bei hervorragender Betreuung,
• Zusammenarbeit mit führenden Industrieunternehmen,
• Hervorragende Forschungsinfrastruktur (u.a. Battery LabFactory Braunschweig),
• Kooperationen mit Forschungspartnern in nationalen und internationalen Forschungsverbünden,
• Übernahme von Verantwortung und Freiraum für eigene Ideen.