TU BRAUNSCHWEIG

Jan Glaubitz

TU Braunschweig
Institut Computational Mathematics
Universitätsplatz 2
38106 Braunschweig

Raum 404
Telefon: +49 531 391 - 7406
j.glaubitz@tu-bs.de

ResearchGate, GoogleScholar, ResearcherID

 

Sprechstunde: Nach Vereinbarung.


Forschungsinteressen

  • Spectral finite element methods for hyperbolic conservation laws
  • Efficient shock capturing methods for FR/CPR/DG schemes
  • Edge and shock detection
  • Viscosity terms and their discretisation

 


Betreute Lehrveranstaltungen

Winter 2018/19

  • Mathematik III für Studierende der Elektrotechnik und der IST (Prof. Sonar)

Sommer 2018

  • Mathematik II für Studierende der Elektrotechnik (Prof. Sonar
  • Bachelor-Seminar Differentialgleichungen/Vektoranalysis (Prof. Sonar)

In früheren Semestern

  


Wissenschaftlicher Werdegang

  • 07/2017 - 08/2017: Gastwissenschaftler, Max-Planck-Institut für Mathematik, Bonn
  • seit 04/2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut Computational Mathematics, TU Braunschweig
  • 04/2014 - 03/2016: M.Sc., Mathematikstudium, TU Braunschweig
  • 10/2010 - 03/2014: B.Sc., Mathematkstudium, TU Braunschweig

  


Auszeichnungen

  • LehrLEO-Award für herausragende Lehre in der Kategorie bestes Seminar / beste Übung, 2017
  • Preis für studentisches Engagement gestiftet durch den Verein Braunschweiger Finanz- und Wirtschaftsmathematiker (VBFWM), 2016
  • Hauptpreis der Deutschen Mathematiker-Vereinigung (DMV) für meine Masterarbeit, 2016

 


Veröffentlichungen

Preprints

  1. Shock capturing by Bernstein polynomials for scalar conservation laws
    J. Glaubitz
    Submitted, 2018.
  2. High Order Edge Sensors with l1 Regularisation for Enhanced Discontinuous Galerkin Methods
    J. Glaubitz, A. Gelb
    Submitted, 2018.
  3. Discrete Least Squares Quadrature Rules on Equidistant and Arbitrary Points
    J. Glaubitz
    Submitted, 2018. ( MPIM preprint series: 2018-23bibtex )
  4. A Novel Discontinuous Galerkin Method Using the Principle of Discrete Least Squares
    J. Glaubitz, P. Öffner
    Submitted, 2017. ( MPIM preprint series: 2017-63bibtex )
  5. Stability of Correction Procedure via Reconstruction With Summation-by-Parts Operators for Burgers' Equation Using a Polynomial Chaos Approach
    P. Öffner, J. Glaubitz, H. Ranocha
    Submitted, 2017. ( arXiv:1703.03561 [math.NA]bibtex )
  6. Time Discretisation and L2 Stability of Polynomial Summation-by-parts Schemes with Runge-Kutta Methods
    H. Ranocha, J. Glaubitz, P. Öffner, T. Sonar
    Submitted, 2016. ( arXiv:1609.02393 [math.NA] | bibtex )

Fachzeitschriften

  1. Smooth and Compactly Supported Viscous Sub-Cell Shock Capturing for Discontinuous Galerkin Methods (PDF)
    J. Glaubitz, A.C. Nogueira Jr., J.L.S. Almeida, R.F. Cantão, C.A.C. Silva
    Journal of Scientific Computing, 2018. ( DOIarXiv:1810.02152 [math.NA] )
  2. Stability of Artificial Dissipation and Modal Filtering for Flux Reconstruction Schemes Using Summation-by-Parts Operators 
    H. Ranocha, J. Glaubitz, P. Öffner, T. Sonar
    Applied Numerical Mathematics
    , 2018. ( DOIprevious version(s): arXiv:1606.00995 [math.NA], arXiv:1606.01056 [math.NA] )
  3. Application of Modal Filtering to a Spectral Difference Method (PDF)
    J. Glaubitz, P. Öffner, T. Sonar
    Mathematics of Computation, 2018. ( DOI | arXiv:1604.00929 [math.NA] )

 


Wissenschaftliche Vorträge


  aktualisiert am 01.11.2018
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