Die meisten in Anwendungen auftretenden Eigenwertprobleme sind strukturiert. Struktur wird z.B. durch Diskretisierungs- und Linearisierungstechniken oder durch grundlegende Eigenschaften des Ausgangsproblems gegeben. Durch das Erhalten und Ausnutzen dieser Struktur können physikalisch relevante Eigenschaften wie Symmetrien in den Eigenwerten des Problems erhalten werden. Zudem kann oft ein numerisch robuster, effizienter Algorithmus zur Lösung des strukturierten Problems entwickelt werden.
Responsible:
Prof. Dr. Heike Faßbender
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